MySQL
MySQL, InnoDB 엔진에서의 B-Tree 인덱스 구조와 클러스터링, 커버링 인덱스에 대해
DB에서 인덱스는 데이터의 저장(INSERT, UPDATE, DELETE) 성능을 희생하고 그 대신 데이터의 읽고 속도를 높이는 기능입니다. 일반적인 애플리케이션에서 가장 많은 비율을 차지하는 API는 DB 조회와 연관되어 있기 때문에 인덱스를 적절하게 '잘' 사용하는 것은 애플리케이션 성능과 직결된 문제가 됩니다. 이번 글에서는 인덱스를 사용할 때 가장 기본적이고, 범용적으로 알아야 할 B-Tree 인덱스 구조에 대해 정리합니다. 그리고 B-Tree 인덱스와 연결지어 Mysql, InnoDB 아래서 클러스터링 인덱스, 커버링 인덱스란 무엇이며 어떻게 활용하는지 살펴보겠습니다. 1. InnoDB 엔진에서 B-Tree 구조와 데이터 탐색 B-Tree(Balanced Tree)는 이진 트리를 확장해서 더 많..
Java & Kotlin
[코틀린 인 액션] 6장, 코틀린 타입 시스템
[코틀린 인 액션] 책을 읽으면서 이해한 내용을 정리합니다. 책의 설명을 기반으로 하되, Java와의 비교나 주관적인 생각들도 써보려고 하는데요. 코드를 작성하면서 궁금한 부분이나 다른 기본적인 내용들은 최대한 공식 문서를 참고해서 작성해보겠습니다. 코틀린을 사용하는 대표적인 장점 중 하나는 코틀린이 제공하는 타입 시스템 때문입니다. 널 가능성(nullability)은 NPE를 피할 수 있게 돕기 위한 코틀린 차입 시스템의 특성인데요. 이번 글에서는 코틀린에서 null을 처리하는 방법, 코틀린 원시 타입과 컬렉션, 배열에 대해 소개합니다. 설명하는 코드는 책에서 소개한 코드에 기반하여 설명을 위해 조금씩 각색 + 추가한 부분이 있을 수 있습니다. 1. 코틀린에서 null 가능성, 어떻게 다루나 코틀린에서..
Java & Kotlin
[코틀린 인 액션] 5장, 람다로 프로그래밍
[코틀린 인 액션] 책을 읽으면서 이해한 내용을 정리합니다. 책의 설명을 기반으로 하되, Java와의 비교나 주관적인 생각들도 써보려고 하는데요. 코드를 작성하면서 궁금한 부분이나 다른 기본적인 내용들은 최대한 공식 문서를 참고해서 작성해보겠습니다. 이번 시간에는 코틀린에서 람다를 사용하는 여러 예제 코드를 살펴보려고 합니다. 사실 이번 장은 Java 8 이후의 람다에 대해 공부해보셨다면, 크게 새로운 부분은 없다고 생각합니다. 설명하는 코드는 책에서 소개한 코드에 기반하여 설명을 위해 조금씩 각색 + 추가한 부분이 있을 수 있습니다. 1. 람다식 이해하기 코틀린에서 람다식을 사용하는 방식에 대해 이해해보기 위해 책에서 소개하지 않은 코틀린 공식 문서의 코드를 소개합니다. 먼저, 위 코드는 고차 함수와 ..
Java & Kotlin
[코틀린 인 액션] 4장, 클래스, 객체, 인터페이스
[코틀린 인 액션] 책을 읽으면서 이해한 내용을 정리합니다. 책의 설명을 기반으로 하되, Java와의 비교나 주관적인 생각들도 써보려고 하는데요. 코드를 작성하면서 궁금한 부분이나 다른 기본적인 내용들은 최대한 공식 문서를 참고해서 작성해보겠습니다. 이번 시간에는 코틀린의 클래스와 객체, 인터페이스에 대해 소개합니다. 설명하는 코드는 책에서 소개한 코드에 기반하여 설명을 위해 조금씩 각색 + 추가한 부분이 있을 수 있습니다. 1. 클래스 계층 정의 1-1. 코틀린 인터페이스 코틀린 인터페이스는 자바 8 인터페이스와 비슷한데, 인터페이스 안에는 추상 메서드뿐 아니라 자바의 Default Method 같은 구현이 있는 메서드도 정의할 수 있습니다. interface Clickable { fun click()..
Java & Kotlin
[코틀린 인 액션] 3장, 함수 정의와 호출
[코틀린 인 액션] 책을 읽으면서 이해한 내용을 정리합니다. 책의 설명을 기반으로 하되, Java와의 비교나 주관적인 생각들도 써보려고 하는데요. 코드를 작성하면서 궁금한 부분이나 다른 기본적인 내용들은 최대한 공식 문서를 참고해서 작성해보겠습니다. 이번 글에서는 코틀린의 함수 정의와 호출에 대해 정리해보려고 합니다. 설명하는 코드는 책에서 소개한 코드에 기반하여 설명을 위해 조금씩 각색 + 추가한 부분이 있을 수 있습니다. 1. 코틀린에서 컬렉션 만들기 코틀린은 자신만의 컬렉션 기능을 제공하지 않고 자바 컬렉션과 같은 클래스를 사용하되, 자바보다 더 많은 기능을 제공합니다. val strings = listOf("a", "b", "c", "d") println(strings.last()) // d pr..
Java & Kotlin
[코틀린 인 액션] 2장, 코틀린 기초(함수와 변수, ..., 코틀린의 예외 처리)
[코틀린 인 액션] 책을 읽으면서 이해한 내용을 정리합니다. 책의 설명을 기반으로 하되, Java와의 비교나 주관적인 생각들도 써보려고 하는데요. 코드를 작성하면서 궁금한 부분이나 다른 기본적인 내용들은 최대한 공식 문서를 참고해서 작성해보겠습니다. 지난 글 [코틀린 인 액션] 1장, 코틀린이란 무엇이며, 왜 필요한가? 에서는 코틀린의 기본적인 철학과 소스 코드 빌드 과정에 대해 간략하게 소개했습니다. 이번 시간에는 코틀린의 기초적인 내용 중에서 함수와 변수, 클래스와 프로퍼티, enum/when, while/for loop, 예외 처리에 대해서 정리해보겠습니다. 다만, 책의 뒷부분에서 각 내용에 대한 자세한 설명이 이어질 예정이라 이번 글에서는 짧은 예시 위주로 가볍게 정리하겠습니다. 설명하는 코드는 ..
Java & Kotlin
[코틀린 인 액션] 1장, 코틀린이란 무엇이며 왜 필요한가?
[코틀린 인 액션] 책을 읽으면서 이해한 내용을 정리합니다. 책의 설명을 기반으로 하되, Java와의 비교나 주관적인 생각들도 써보려고 하는데요. 코드를 작성하면서 궁금한 부분이나 다른 기본적인 내용들은 최대한 공식 문서를 참고해서 작성해보겠습니다. 이번 글은 첫 시간이니, 간단한 코틀린 코드 맛보기와 코틀린 소스 코드의 빌드 과정에 대해 살펴보겠습니다. 1. 코틀린 맛보기 책에서는 코틀린이 어떤 특징을 가지고 있는 언어인지 소개하기 위해 아래 예시 코드를 가장 먼저 설명합니다. data class Person(val name: String, val age: Int? = null) fun main(args: Array) { val persons = listOf(Person("영희"), Person("철수..
Java & Kotlin
ExecutorService? Thread Pool Size는 어떻게 정해야할까
0. 들어가면서멀티쓰레드를 사용하면 여러 작업을 동시에 처리하거나 병렬로 실행하여 시스템 자원을 효율적으로 활용할 수 있습니다. Java에서는 가장 근본적인 개념으로 Runnable 인터페이스를 구현하는 Thread 객체를 제공하는데요. 아래와 같은 코드를 보겠습니다.public class XXX { private static final int coreThreadCount = Runtime.getRuntime().availableProcessors(); static { System.out.println("coreThreadCount = " + coreThreadCount); } public static void main(String[] args) { for (int i = 0; i < 100; i++) ..
MySQL
MySQL 다중 컬럼 인덱스(Multi-column Index) 사용 시 주의할 점
0. 테스트 환경 구축 많은 실서비스에서 사용하는 DB에서는 2개 이상의 컬럼을 포함하는 인덱스가 흔히 사용됩니다. 이러한 인덱스를 다중 컬럼 인덱스(Multi-column Index)라고 하는데요. 이번 글에서는 MySQL에서 다중 컬럼 인덱스를 사용할 때 주의해야 할 몇 가지 포인트에 대해 정리해보려고 합니다. 먼저 테스트 환경 구축을 위해 테이블을 생성하고, 더미 데이터를 INSERT 하는 것부터 시작해보겠습니다. 테스트 환경은 아래와 같으며, MySQL Workbench를 사용합니다. mysql> show VARIABLES LIKE '%VERSION%'; +--------------------------+-----------------+ | Variable_name | Value | +------..
Data Engineering
Kafka Consumer의 close(), wakeup() 메서드 들여다보기
0. 카프카 컨슈머의 동작 카프카 컨슈머의 기본적인 동작은 아래 그림과 같이 이루어집니다. 새 컨슈머에서 처음 poll() 메서드를 호출하면 컨슈머는 GroupCoordinator를 찾아서 컨슈머 그룹에 참여(join)하고 파티션을 할당받습니다. 그 이후에는 LinkedQueue 안에 저장된 메시지들이 있다면 해당 메시지들을 가져와서 처리하고, LinkedQueue에 메시지가 없다면 poll() 메서드 안에 정의된 Duration 만큼을 기다리게 됩니다. @Override public ConsumerRecords poll(final Duration timeout) { return poll(time.timer(timeout), true); } 그동안 ConsumerNetworkClient 쓰레드는 브로커로..
